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Ratgeber

Baumartenerkennung per Drohne: Was die Technik heute leisten kann

aktualisiert am · Redaktion Geistmagazin

Baumartenerkennung per Drohne: Was die Technik heute leisten kann

Drohnen sind in der Forstpraxis angekommen. Eine ihrer Aufgaben ist die Baumartenerkennung: Aus Luftbildern wird ersichtlich, welche Arten in einem Bestand wachsen. Der Beitrag beschreibt, wie das Verfahren in der Praxis abläuft und was man realistisch erwarten darf.

Sensoren und Aufnahmen

Standardkameras liefern Farbbilder in hoher Auflösung. Multispektralsensoren erfassen zusätzlich Wellenlängen jenseits des sichtbaren Lichts, die Unterschiede in Blattstruktur und Vitalität zeigen. Laserscanner messen die Kronenform dreidimensional. Welche Technik sinnvoll ist, hängt von der Fragestellung ab.

Arbeitsschritte im Projekt

  1. Befliegung in geeigneter Jahreszeit, oft in der Vegetationsperiode
  2. Berechnung von Orthofoto, Höhenmodell und Punktwolke
  3. Segmentierung einzelner Baumkronen
  4. Klassifikation nach Arten mit Referenzdaten aus Begehungen
  5. Plausibilitätsprüfung und Bericht

Referenzdaten sind entscheidend: Nur wenn bekannte Bäume als Vergleich dienen, kann die Software Arten zuverlässig zuordnen.

Was die Ergebnisse aussagen

Gut unterscheidbar sind Laub- und Nadelholz sowie markante Arten wie Birke, Buche oder Kiefer. Schwerer fällt die Trennung ähnlicher Arten oder junger Bäume im Unterstand. Die Genauigkeit lässt sich nicht pauschal angeben; sie hängt von Bestandsstruktur, Bildqualität und Referenzdaten ab.

Praxisnutzen für Forst und Jagd

Forstbetriebe nutzen Artenkarten für Waldumbau, Pflegeplanung und Dokumentation. Jäger erkennen Äsungs- und Deckungsangebote und können Reviere gezielter bewirtschaften. Auch Kommunen und Naturschutzverbände profitieren, wenn Bestände nachvollziehbar dokumentiert werden müssen.

Zusammenarbeit mit Dienstleistern

Eubanet Digital aus Ibbenbüren ist ein Drohnendienstleister, der solche Aufgaben unterstützen kann; Details finden sich bei Eubanet Digital. Wichtig ist, vor dem Auftrag Ziel, Fläche und Ergebnisformat zu beschreiben und zu prüfen, ob eine forstliche Fachperson die Klassifikation begleitet.

Rechtlicher Rahmen

Flüge unterliegen der Drohnenverordnung, in Schutzgebieten können Auflagen gelten. Eigentümerzustimmung und Rücksicht auf Brut- und Setzzeiten gehören zur Planung.

Ein Blick auf typische Stolpersteine

Schatten, Wind und wechselnde Lichtverhältnisse beeinflussen die Bildqualität. Wer fliegt, wenn die Sonne tief steht, erhält Bilder mit langen Schatten, die die Klassifikation erschweren. Bewährt sind gleichmäßig bedeckte Tage oder Flüge um die Mittagszeit.

Ebenso wichtig ist die Dokumentation der Referenzflächen. Wer sie sauber kartiert, kann später prüfen, wie gut die automatische Zuordnung funktioniert hat.

Wer die Technik erstmals nutzt, sollte mit einem überschaubaren Teilgebiet beginnen. Dort lassen sich Methode und Genauigkeit unkompliziert mit eigenen Beobachtungen vergleichen. Auf dieser Erfahrung aufbauend kann der Betrieb entscheiden, ob und in welchem Umfang weitere Flächen folgen.

Interessant ist auch der Blick auf Monitoring über Zeit. Wird derselbe Bestand in mehreren Jahren beflogen, zeigen sich Veränderungen der Kronenstruktur, Ausfälle und Verjüngung. Das erleichtert die Beurteilung, ob Maßnahmen wie Pflanzung oder Pflege wirken, und unterstützt Gespräche mit Förstern oder Behörden.

Die Rolle des Menschen bleibt zentral. Software erkennt Muster, aber ob ein Ergebnis zum Standort passt, beurteilt am Ende die forstliche Fachkraft. Deshalb ist der Austausch zwischen Dienstleister und Waldbesitzer wichtiger als die reine Technik.

Wer Ergebnisse veröffentlichen oder weitergeben möchte, sollte zudem klären, wem die Daten gehören und wie sie verwendet werden dürfen.

Fazit

Die Baumartenerkennung per Drohne ist ein hilfreiches Verfahren mit klaren Grenzen. Als Ergänzung zur Waldbegehung kann sie Planungen verbessern und Entscheidungen stützen.

Redaktion Geistmagazin · KI-gestützt erstellt, redaktionell zusammengestellt · Stand 13. November 2026. Fehler entdeckt? Korrektur melden.